Apua ChatGPT

Jo vuosien ajan on sanottu, että data on uusi öljy . Yrityksiä on kannustettu keräämään mahdollisimman paljon tietoa: myyntitapahtumia, tuotantodataa tai asiakasvuorovaikutuksia. Olemme tehneet suuria edistysaskelia näiden rakenteellisten tietojen analysoinnissa ja niiden hyödyntämisessä parempien päätösten tekemiseksi. Mutta samalla olemme jättäneet huomiotta yritysten todellisen kultasuonen: kokouksissa, keskusteluissa ja ideointitilaisuuksissa syntyvän strukturoimattoman datan. Näissä hetkissä syntyvät aidot innovaatiot—mutta kuinka usein ideat unohtuvat heti kokouksen jälkeen? Harva jakaa kokousmuistiinpanoja, ja vielä harvemmin ne tallennetaan siten, että muutkin voivat hyötyä niistä. Nyt, kiitos Generatiivisen tekoälyn, tämä voi muuttua. On aika ymmärtää, että strukturoimaton data—ihmisten välinen vuorovaikutus—on uusi öljy. Ja tässä kohtaa tekoäly tulee apuun: se käsittelee ja jalostaa tiedot käyttökelpoisiksi ilman, että meidän täytyy selata pitkiä muistiinpanoja itse. Todellin...

Olemme kaikki todistamassa syvää muutosta työssämme, ja se tapahtuu nopeammin kuin olisimme koskaan osanneet kuvitella. Ne ajat, jolloin vietimme tunteja raporttien laatimiseen, esitysten tekemiseen tai koodirivien kirjoittamiseen tyhjästä, ovat väistymässä. Tilalle on tulossa jotain aivan uutta – tulevaisuus, jossa tekoäly toimii todellisena yhteistyökumppanina auttaen meitä muuttamaan ideat todellisuudeksi murto-osassa ajasta. Uusi rooli työssä Perinteisesti ihmiset ovat tehneet suurimman osan raskaasta työstä. Olemme kirjoittaneet raportit, koodanneet ohjelmistot ja suunnitelleet esitykset, kun taas koneet ovat auttaneet meitä virheiden tarkistamisessa. Mutta tämä malli on nopeasti muuttumassa. Nyt, sen sijaan, että loisimme sisältöä tyhjästä, keskustelemme tekoälyn kanssa – kuvaamme ongelman, kerromme tavoitteen – ja tekoäly tuottaa lopputuloksen: valmiin, relevantin sisällön, joka on lähes valmis käyttöön. Hyvästi Microsoft Office ja turhat koulutukset - tervetuloa stressittömämpi...

Useiden projektien hallinta, määräaikojen noudattaminen ja tiimien välisen selkeän viestinnän varmistaminen ovat haasteita, joita moni projektipäällikkö kohtaa päivittäin. Koivu Solutions Oy:ss ä olemme ottaneet käyttöön tekoälyä projektinhallintaprosessiemme tueksi helpottaaksemme tätä työtä. Tekoälytyökalujen avulla olemme muuttaneet tapamme tallentaa, hallita ja hyödyntää projektitietoa. Parasta tässä on, että tämä lähestymistapa on kaikkien yritysten käytettävissä jo nyt. Useiden projektien hallinnan stressi nykypäivänä Nykyajan projektipäälliköt joutuvat usein hallitsemaan useita projekteja samanaikaisesti, jokaisessa erilaiset yksityiskohdat, määräajat ja sidosryhmien vaatimukset. Pitää muistaa, mitä kokouksessa sovittiin viime viikolla, tai pysyä kärryillä kunkin projektin viimeisimmistä kehitysvaiheista, voi tuntua jatkuvalta taistelulta. Sama haaste koskee myös asiakastukea, jossa useiden eri asiakkaiden yhteydenottojen hallinta käy nopeasti raskaaksi. Tarve pysyä järjestäytyn...

Nykyisessä nopeatempoisessa liiketoimintaympäristössä tapa, jolla luomme ja hallitsemme sisäisiä asiakirjoja, tulee kokemaan ison muutoksen. Generatiivinen tekoäly, kuten ChatGPT, on tämän muutoksen eturintamassa ja tarjoaa uuden lähestymistavan yritysten sisäisten dokumenttien kuten sääntöjen, oppaiden ja standardien kirjoittamiseen. Synteettinen liiketoimintateksti, eli tekoälyn tuottama sisältö, lupaa mullistaa tapamme käsitellä sisäistä dokumentaatiota, tehden prosessista nopeampaa, johdonmukaisempaa ja erittäin tarkkaa. Tämä muutos on nouseva globaali megatrendi, joka muuttaa monen työtä. 1. Synteettisen teksti Perinteiset menetelmät sääntöjen, oppaiden ja muiden sisäisten asiakirjojen laatimisessa voivat olla aikaa vieviä. Nyt generatiivisen tekoälyn myötä meillä on mahdollisuus virtaviivaistaa tätä prosessia tavoilla, joita emme olisi voineet kuvitella muutama vuosi sitten. Synteettinen liiketoimintateksti – tekoälyn tuottama sisältö – tarjoaa uuden lähestymistavan hankalalt...

 Aloitin tämän blogin tasan vuosi sitten. Olin silloin varma, että ensimmäistä kertaa historiassa "vanha" teknologian omaksumissääntö, joka sanoo, että uuden teknologian valtavirtaistumiseen menee viisi vuotta, tulee kumotuksi. Astuin siihen samaan lankaan kuin monet optimistit: uuden teknologian käyttöönoton nopeus usein yliarvioidaan, mutta sen pitkäaikaiset vaikutukset aliarvioidaan. Emme siis vielä näe, kuinka radikaalisti tekoäly tulee yhteiskuntaa muuttamaan. Omaksumisen nopeus ei riipukaan teknologiasta, vaan ihmisistä, ja ihmiset eivät muutu teknologian mukana (vai muuttuvatko?). Kun ajattelemme, mitä on tapahtunut sen jälkeen kun Apple julkaisi ensimmäisen kosketusnäytöllisen puhelimen ja avasi näin ovet sosiaalisen median valtavirtaistumiselle, huomaamme, että vaikutuksia aletaan vasta nyt ymmärtämään. Erityisesti esille nousee ensimmäisen älykännykkäsukupolven masentuneisuus, mikä varsinkin Suomessa näkyy vahvana, koska asenteemme, kiitos Nokian, oli jo aikaisin hy...

Viimeisten parin viikon aikana, noin kahdenkymmenen kokouksen ajan, olemme testanneet tekoälyä kokouksissamme. Nämä kokoukset ovat olleet tavallisia, kalenterin mukaisia sisäisiä kokouksia tai asiakastapaamisia, jotka on pidetty joko Meet- tai Teams-alustoilla, osallistujamäärän vaihdellessa kahdesta kahteenkymmeneen. Tekoälylle annettu tehtävä näiden kokouksien aikana on rajoittunut pelkästään keskustelun translitterointiin tekstiksi. Tähän olemme käyttäneet Wubpecker-palvelua ( https://www.wudpecker.io/) , jonka taustalla toimii OpenAI:n GPT-4. Microsoft ja Google ovat myös tuoneet markkinoille vastaavia työkaluja, mutta niiden suomen kielen tuki on toistaiseksi rajallinen. Lupausten lunastaminen Näiden palveluiden mainoslupauksena on nopea kokouksen yhteenvedon saanti tai mahdollisuus kysyä kokouksen sisällöstä sen aikana. Valitettavasti vakioyhteenvedot eivät täytä odotuksia, jotka tyypillisesti asetetaan kokousmuistioille. Niiden laatu on usein niin heikko, että on vaarana tehdä v...